Важность контактов на сайте
АДРЕСА И КАРТЫ. Наличие адресов, контактов на страничке карты значительно увеличивает доверие клиента, потому что видно, что вы не какая-то шарашкина контора, а серьёзная организация, которая реально существует; потому что, когда ты покупаешь какую-то мелочь, то тебя не сильно это волнует, а если покупаешь что-то подороже, тебя начинает волновать реальность компании.
Плюс — это помогает ориентироваться . Вы будете на картах отображены. Желательно, чтобы вы добавляли фото своих фасадов, потому что карта — это вид сверху, но мы не птицы, мы не летаем, и потому вид дома сверху и вид дома снизу различаются.
Ещё очень важны: отзывы, режим работы, как к вам лучше подъехать, есть ли парковка.
Что для этого нужно? — Справка.Яндекс.ru, добавили и всё!
То же самое для Гугла, пройдите по этому сайту, там всё понятно написано, все действия пошаговые.
Но причём тут пользователь?
И тут я вернусь к СНИППЕТАМ. Почему?
— Потому что часто сюда попадает текст страницы и непонятно, как его выбирал алгоритм, и что с этим делать. Все сталкиваются с этой ситуацией, поэтому давайте с вами сейчас вернёмся в двадцать три месяца тому назад.
Октябрь. 2013 год. Москва. На конференции доклад читал Яндекс о том, как генерируются сниппеты.
И вот я покажу вам слайды из них. Как генерируются сниппеты?
Для каждого предложения вычисляем 22 фактора;
— Точное соответствие;
— Количество найденных слов запроса и синонимов (3 фактора);
синонимы, понятно, — то есть, вместо офисных стульев — мебель для персонала.
— BM25 — ранжирование по мешку запросов; то есть, это наш запрос — офисные стулья, если у нас в тексте встречается «офисные стулья», может быть офисный стул — офисными стульями (словоформа)
— Расстояние между словами запросов (3 фактора); то есть, прямое вхождение, — когда ищут офисный стул, разбавленное вхождение, когда ищут офисный серый стул, и обратное вхождение — стул офисный;
— Длина предложения;
— Позиция в документе; то есть, в начале текста или в конце находится;
Мэтт Каттс как-то сказал, что они отдают предпочтение контенту, который содержится в первых ста словах. Потому что они знают , что потребитель в среднем смотрит 2,1 прокрутки.
— Удобочитаемость; и так далее.
Вот мы пришли к выводу, что текстовых факторов недостаточно. Но что ещё можно добавить к этим факторам?
— Выделение сниппетов на основе поведения пользователей: как пользователь ведёт себя на страничке, как он двигает мышкой. Оказывается, эти действия могут быть использованы для улучшения сниппетов. Данные можно получать при помощи Java-скриптов.
И дальше была составлена такая обучающая выборка:
— Запрос пользователя;
— URL и содержание документа;
— Координаты каждого слова в документе.
— Лог действия пользователя: движения мышки, клики, прокрутка;
Наиболее важными факторами создателям доклада показались:
— время, в течение которого фрагмент текста был виден на экране;
— время, в течение которого курсор был над фрагментом текста.
А дальше текст разбивался на фрагменты по пять слов, и для каждого фрагмента — 6 поведенческих факторов.
— Длительность нахождения мыши курсора над фрагментом или рядом с фрагментом. Потому что многие люди, когда просматривают, что делают, они мышкой рядом проводят.
— Средняя скорость курсора мыши над фрагментом/ рядом с фрагментом; то есть, как ваш потребитель ведёт себя на вашей страничке;
— Время показа фрагмента в видимой части окна просмотра;
— Время показа фрагмента в середине окна просмотра;
А теперь подумайте, как вы можете это использовать, что вам это даёт?
Очень просто! — Располагайте фрагмент, который вы хотите, чтобы был кандидатом в сниппет, выделяйте его, — не ключевое слово выделять, а фрагмент текста. То есть, который чётко описывает суть документа. А когда он будет привлекать внимание, то он может быть использован в качестве сниппета.
