«Процедура открытой карточной сортировки»

Разница по сравнению с закрытой лишь в том, что нужно каждой группе придумать некое название. После чего мы проводим также некоторый анализ — здесь на слайде есть слово, мной горячо любимое: кластерный. Это один из методов статистики, придуманный психологами, что для меня особенно радостно, потому что психологов я считаю гуманитариями, которые не знают математики. 

Кластеризация позволяет математически посчитать близость понятий друг к другу. Но её нужно использовать во всяких профессиональных инструментах, а вы, в принципе, можете посчитать всё в экселе. Формула чуть отличается, матрица может получиться больше, потому что в карточной сортировке, в этой колоде будет карточек 50, возможно, и тогда эта матрица квадратная: 50 на 50. 

И на пересечениях столбцов и ячеек у вас получается отношение количества раз, которое эти карточки попадали в группы, к общему количеству респондентов: Q/M. Таким образом вы получите вот такую диаграмму, заодно узнаете название одного из ресурсов, который всё это позволяет проводить онлайн. Он называется Websort. 

Помимо этого у новозеландской компании Optimal Usability есть несколько таких продуктов. Один из них, по-моему, так и называется — Optimal sort. Если погуглить или пояндексить по словам «web cart sorting» и «cart sorting online», вы найдёте такие инструменты. Они стоят денег, как и облачные продукты, но выглядят довольно просто.

Здесь, как вы видите, Websort выделяет нам цветами — эта карта ещё и выглядит как тепловая. Те ячейки, которые имеют более синий цвет — это значения выше 70%. Тем самым появляется понимание, как они между собой взаимосвязаны.

Результатом кластерного анализа является дендрограмма — для нас привычнее называть её деревом. Дерево показывает степень близости понятий между собой.