«Анализ результатов методов карточной сортировки»

Вам нужно составить матрицу, где (закрытая, вы помните, —  с предзаданными названиями) по столбцам у вас идут категории, а по строкам —  сами названия. 

На пересечении —  формула, которая показывает, сколько раз эта карточка попадала в эту категорию, поделённое на количество респондентов, ну и помноженное на проценты. В результате у вас получается некая матрица, по которой становится понятно, что если у карточка 1 имеет 76% вероятности попадания в категорию 2, то наверное там ее и нужно поместить.

Из этой же матрицы вы можете сделать вывод, что, если какая-то карточка набрала большой вес в нескольких категориях, то нужно принять решение: либо представить её и там, и там. Либо, если вес всё-таки неравный (например, 60% и 40%) —  может быть, сделать кросс-линки. 

То есть, помимо того, что мы в результате карточной сортировки строим некое дерево, мы можем сделать вывод, что есть элементы взаимосвязанные, и поэтому, возможно их стоит разместить в так называемой контекстной навигации. Вы множество раз это видели, например, в интернет-магазине: "с этим товаром смотрят также"; на новостных сайтах —  это связанность материалов: «также посмотрите».